يقوم فريق البحث السلوفاكي بتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي لتحسين إمالة دعامة تركيب الطاقة الشمسية
قام فريق بحث من الجامعة السلوفاكية للزراعة في نيترا بتطوير نموذج رياضي عالي الدقة ومتعدد-الأبعاد لتحديد زاوية الميل المثالية للأنظمة الكهروضوئية. يعد هذا النموذج بمثابة تقدم كبير لقطاع تركيب الطاقة الشمسية وملحقات الطاقة الشمسية، حيث إنه يتجاوز مجرد تعظيم إنتاج الطاقة إلى تحسين العائد الاقتصادي الإجمالي للنظام من خلال دمج تفاعل الشبكة والاستهلاك الذاتي{3}}والعوامل المالية.
البحث والمنهجية
أنشأ الباحثون السلوفاكيون إطارًا تحليليًا هجينًا فريدًا يجمع بين وظائف النقل والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) ومحاكاة مونت كارلو، مما يضمن دقة ومتانة ملحوظة في تخطيط تركيبات دعامة تركيب الطاقة الشمسية.
دقة النموذج
عند اختباره في بيئة تجريبية في جمهورية التشيك، حقق نموذج الفريق معدل دقة مذهلًا قدره 93.9% في التنبؤ بتوازن الطاقة في النظام.
زيادة الميل إلى 45 درجة
أدى إلى انخفاض بنسبة 11.3% في توليد الطاقة السنوي وانخفاض صافي القيمة الحالية بمقدار 1,661 يورو.
زيادة الميل إلى 90 درجة (واجهة BIPV)
أدى ذلك إلى انخفاض بنسبة 16.2% في التوليد وخسارة صافية في القيمة الحالية قدرها 2,382 يورو.
الآثار العملية
يتحدى هذا البحث الحكمة التقليدية في تصميم ملحقات الطاقة الشمسية بأن "الميل الأكثر انحدارًا هو الأفضل". ويثبت ذلك أنه عندما يتم إعطاء الأولوية للاقتصاديات، فإن زاوية الميل المنخفضة غالبًا ما توفر عائدًا أعلى على الاستثمار مقارنةً بالبناء الرأسي -المتكامل (BIPV) أو الزوايا الأكثر انحدارًا.
ميزة فريدة
أبرز الفريق أن نموذجهم يوفر تنبؤات موثوقة طويلة المدى- ومصممة خصيصًا لمناخ أوروبا الوسطى، مما يوفر ميزة واضحة مقارنة بالبرامج التجارية العامة التي تقدم تنبؤات قصيرة المدى- فقط.
توضح الأبحاث التي أجرتها الجامعة السلوفاكية للزراعة أن اختيار الزاوية لقوس تركيب الطاقة الشمسية الخاص بك يعد قرارًا اقتصاديًا معقدًا؛ بالنسبة لأوروبا الوسطى، غالبًا ما تحقق زوايا الميل المنخفضة عائدًا ماليًا أفضل من واجهات BIPV العمودية، مما يوفر رؤية مهمة لاختيار ملحقات الطاقة الشمسية وتصميم النظام.